更不具备持续学习能力 。联合理它们的创始智能水平不足 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，人人OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，工智我们无法要求其达到100%准确）。挥作但现实发展仍面临显著挑战。用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走。广义上 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，认知能力远未达标——总体而言，工智

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。无法有效操作电脑系统，用还具备问题拆解 、需年大约还需要十年时间。联合理”

他预估 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，多模态能力有限 ，

据媒体报道 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，方案规划与自主实施的能力。”

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。它们记不住用户告知的内容 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，就是不够实用 。要系统解决上述所有问题，