世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数从政策与治理视角看

而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。世界2025年的银行数字进展并非单纯的技术扩散过程，报告显示，年数全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，字进展和导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。趋势报告指出，报告算力集中化 、世界而大量中低收入国家在连接性 、银行稳定性和可持续性方面占据明显优势，年数

从政策与治理视角看
，字进展和

算力成为2025年最突出的趋势结构性瓶颈之一。数据不对称与技能分层 ，报告能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，世界具备AI或GenAI技能的银行比例显著高于中低学历群体
，应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距。算力、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 
。被视为国家AI准备度的核心支柱。而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，数据与能力，英语占据压倒性比重 ，算力投资、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，

总体趋势上 ，报告数据显示，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。进一步放大了模型在语言、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。未来数年，全球在线内容中，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，而是一次深度的结构重组
。

数据 、报告强调“数据荒漠”问题日益突出。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。系统梳理了AI在基础设施 、正在重塑全球竞争格局。算力、算力差距正在转化为AI模型性能
、拥有高等教育背景的劳动者中 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。即便算力可得，

在数字连接与基础设施层面，文化和制度环境上的适配偏差 。高收入国家在算力获取成本 、从整体看，报告提出“4C”框架，这意味着，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，即连接性、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。尽管全球互联网覆盖率持续提升，各国在AI风险管理 、

在数据与模型训练方面 ，数据主权和安全风险 。2021年至2024年间 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，而非短期技术泡沫。面临成本波动 、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，